AI 퍼포먼스 마케팅 (베타)
메타 · 구글 디스플레이 이미지 광고를 통해 문의부터 예약까지 자동화되는 AI 마케팅 시스템
이 베타는 메타(페이스북·인스타그램) 피드와 구글 디스플레이의 이미지 광고가 대상입니다. 시술명·사건명을 직접 검색해서 들어오는 고객은 별개의 채널이며, 이 글의 마케팅 시스템과는 다른 흐름입니다.
레이니의 광고 캠페인은 일회성으로 끝나지 않습니다. 홈페이지를 방문한 고객은 메타·구글 광고 시스템에 학습되어 다음 캠페인의 타겟 풀을 형성하고, 결제한 고객의 패턴이 다음 광고의 잠재 고객 추출 기준이 됩니다.
운영 범위
레이니가 운영하는 영역은 두 가지입니다.
이미지 광고 운영은 메타(페이스북·인스타그램) 피드와 구글 디스플레이에 이미지 광고를 노출하고, 한 번 방문했다 나간 사람에게 다시 광고를 노출하는 리타겟팅까지 포함합니다.
광고에서 상담 예약까지 이어지는 인프라는 광고 도착지인 조직 홈페이지와 AI 챗봇, 광고비 효율 측정 추적 시스템, 매주 광고 소재 제작과 캠페인 최적화로 구성됩니다.
조직에서 별도 마케팅 담당자나 대행사를 두지 않아도 됩니다. 시스템 동작은 레이니 AI 마케팅 시스템에서, 광고 형태는 마케팅 구성에서 다룹니다.
레이니 AI 마케팅 시스템
고객이 광고를 본 순간부터 결제·수임까지의 행동이 실시간으로 기록되고, 그 데이터가 광고 알고리즘과 소재 제작 파이프라인으로 흘러갑니다. 매주 사람이 손을 대지 않아도 캠페인 정확도가 올라가는 이유입니다.
1. 고객 여정: 광고 클릭부터 결제까지
인스타그램 피드를 스크롤하던 30대 여성이 "거울 볼 때 달라진 턱선이 신경쓰인다면" 카피의 광고를 보고 클릭합니다. 병원 홈페이지가 열리고 AI 챗봇이 첫 인사를 건넵니다.
"안녕하세요. 어떤 게 궁금하세요?"
고객이 "리프팅이 궁금한데 가격이 어느 정도인가요?"라고 묻고, 챗봇은 시술 옵션·가격 범위·의료진 정보를 안내한 뒤 *"원하시는 시간에 상담 예약을 잡아드릴까요?"*로 이어집니다. 그 자리에서 이름과 전화번호를 남기고 예약이 완료됩니다.
페이스북 피드에서 "갑작스러운 분쟁, 어디서부터 시작해야 할지 막막하다면" 카피의 광고를 본 40대 남성이 클릭합니다. 법무법인 홈페이지가 열리고 AI 챗봇이 첫 인사를 건넵니다.
"안녕하세요. 어떤 일로 상담이 필요하신가요?"
의뢰인이 "임대차 분쟁 관련해서 상담이 필요한데 절차랑 비용을 알고 싶어요"라고 묻고, 챗봇은 분쟁 유형별 대응 절차, 예상 소요 기간, 수임료 범위, 담당 변호사 정보를 안내한 뒤 *"편하신 시간에 상담 예약을 잡아드릴까요?"*로 이어집니다. 그 자리에서 이름과 연락처를 남기고 상담을 예약합니다.
폼을 따로 채우는 단계는 없습니다. 모든 게 챗봇 안에서 끝납니다.
2. 행동이 한 명의 고객 레코드로 묶인다
다음 데이터가 한 명의 고객 레코드에 묶입니다.
- 광고 정보: 어떤 캠페인의 어떤 소재를 클릭했는지, 클릭 시간, 디바이스
- 방문 행동: 페이지뷰, 체류 시간, 본 서비스 카테고리
- 챗봇 대화: 관심 서비스 태그(예: "리프팅 가격 궁금" / "임대차 분쟁"), 가격·수임료 반응, 자주 쓰는 표현
- 예약 정보: 이름, 전화번호(해시 처리), 예약 시간
- 이후 결과: 방문 / 노쇼 / 결제·수임 금액 (데스크에서 입력)
각 이벤트는 클라이언트와 서버 양쪽에서 수집되어 중복 제거됩니다. 아이폰·광고차단 환경에서 발생하는 30~40% 전환 손실도 서버 경로로 복구됩니다. 자세한 메커니즘은 광고 트래킹 작동 방식에서 다룹니다.
3. 결제 신호가 메타·구글로 다시 흘러간다
방문해서 결제·수임까지 마치면 메타 CAPI와 구글 Enhanced Conversions로 신호가 전달됩니다. 단계가 깊어질수록 알고리즘이 받는 신호도 강해집니다.
| 단계 | 신호 | 알고리즘이 학습하는 것 |
|---|---|---|
| 페이지 조회 | ViewContent | 서비스 페이지에 머무는 사람 |
| 챗봇 대화 시작 | Lead | 대화까지 하는 사람 |
| 예약 생성 | Schedule | 예약까지 진행하는 사람 |
| 방문 + 결제/계약 | Purchase + 금액 | 실제 결제하는 사람 |
폼 제출까지만 측정하는 일반 광고와 신호의 깊이가 다릅니다. 결제 패턴이 50건 넘게 쌓이면 유사 타겟이 갱신되고, 같은 광고비로 더 정확한 사람에게 도달합니다.
데스크 직원의 예약 → 방문완료/노쇼 변경 클릭, 서비스 종료 후 30초 데이터 입력이 이 과정의 시작점입니다.
4. 챗봇 대화에서 다음 주 광고 소재가 만들어진다
챗봇 대화 로그에서 자주 등장하는 표현·고민·키워드가 매주 추출되어 다음 주 광고 소재 제작의 인풋이 됩니다.
- "거울 보면 턱선이 달라졌다" / "혼자 처리하기 막막하다" 같은 표현이 일주일에 30번 등장 → 다음 주 카피로 변환
- "가격이 부담스럽다" / *"수임료가 어느 정도인지 모르겠다"*가 자주 나옴 → 부담 완화 메시지 소재 추가
- 특정 서비스 문의가 늘어남 → 그 서비스 전용 소재 비중 확대
매주 신규 소재 2~3개가 이 흐름으로 만들어집니다. 챗봇에서 고객이 한 말이 다시 광고로 노출되는 구조입니다.
5. 캠페인 운영의 자동화
캠페인 운영의 일상적인 의사결정이 자동화됩니다.
- 성과가 좋은 타겟으로 예산을 자동 재배분
- 저성과 소재는 자동 비활성화, 상위 소재의 변형이 자동 추가
- 결제/계약 고객 데이터로 유사 타겟이 매월 갱신
- 챗봇 응답이 어색했던 부분은 학습 데이터에 추가되어 다음 주에 개선
광고 → 챗봇 → 예약 → 결제 → 광고의 단일 데이터 파이프라인 위에서 일어납니다. 광고·홈페이지·CRM이 분리된 환경에서는 만들 수 없는 구조입니다.
일반 광고와의 차이
전문 서비스 광고는 두 가지 한계 안에서 동작합니다. 첫째, 광고 시스템이 "누가 결제까지 하는지"를 모릅니다. 폼을 채운 86명 중 실제 방문이 24명이어도 광고 시스템은 24명을 식별하지 못한 채 "폼 채우는 사람"까지만 학습합니다. 둘째, 광고로 데려온 고객 데이터가 캠페인이 끝나면 흩어집니다.
레이니는 두 한계를 동시에 처리합니다.
| 항목 | 일반 대행사 / 셀프 광고 | 레이니 베타 |
|---|---|---|
| 광고 시스템이 학습하는 신호 | "폼 채우는 사람"까지만 | 방문해서 결제·계약까지 하는 사람 |
| 아이폰 사용자 전환 손실 | 30~40% 손실 그대로 | 서버 경로로 복구 |
| 광고 데이터 자산 | 캠페인 종료 시 소실 | 결제 고객 기반 광고 타겟이 누적, 조직 소유 |
| 대행사 교체 시 | 처음부터 다시 시작 | 데이터 유지, 새 캠페인이 첫날부터 정밀 타겟 |
| 전화·워크인 고객 | 광고 데이터에 안 잡힘 | 데스크에서 입력하면 광고 타겟에도 반영 |
첫 달은 폼 채우는 패턴까지만 학습하지만, 결제·계약 데이터가 50건 넘게 쌓이면 광고 단가가 내려갑니다. 유사 타겟도 결제 고객 기반으로 만들어지면 정밀도가 올라갑니다.
마케팅 구성
베타에서 운영하는 광고는 신규 유입과 리타겟팅 두 갈래입니다.
신규 유입 광고
메타(페이스북·인스타그램) 피드와 구글 디스플레이에서 처음 들어오는 고객이 대상입니다.
| 채널 | 광고 형태 | 타겟 | 잡는 고객 |
|---|---|---|---|
| 메타(페이스북·인스타그램) 피드 | 이미지 광고 (질문형/매핑형/공감형) | 업종별 핵심 연령·지역·관심사 | 챗봇으로 신규 유입 |
| 구글 디스플레이 네트워크 | 이미지 배너 광고 | 관심사 + 인구 통계 | 사이트 전반 인지도 확보 |
| 구글 디맨드 젠 | 유튜브·디스커버 피드 이미지 | 관심사 + 유사 타겟 | 검색 외 채널에서 능동 발견 |
광고 소재 형태
아래 예시 이미지는 피부과 사례입니다. 같은 형태가 법무법인 등 다른 업종에도 적용되며, 카피와 시각만 업종에 맞춰 달라집니다.
"당신의 가장 큰 고민은 무엇인가요?" 4분할 선택지로 클릭을 유도합니다. 클릭 후 챗봇이 그 선택지를 첫 질문으로 받아서 대화가 이어집니다.
- 피부과 예: 기미 / 처짐 / 모공 / 트러블
- 법무법인 예: 이혼·가사 / 형사 / 손해배상 / 부동산 분쟁
예시 (피부과 사례)
고민과 솔루션을 1:1로 매칭한 카드 형태. 챗봇이 매핑 상세를 이어서 안내합니다.
- 피부과 예: 처짐 → 울쎄라, 기미 → 토닝, 수분 → 물광주사
- 법무법인 예: 이혼 → 가사 전문, 임대차 → 부동산 전문, 사기 피해 → 형사 대응
예시 (피부과 사례)
고민이나 상황을 확대 사진 또는 시각 + 공감 카피로 보여줍니다. 같은 고민을 챗봇이 받아냅니다.
- 피부과 예: 모공 확대 사진 + "화장으로 가려지지 않는 모공이 신경쓰인다면"
- 법무법인 예: 서류 더미 시각 + "혼자서 어디서부터 시작해야 할지 막막하다면"
예시 (피부과 사례)
위 세 가지는 베타 초반에 자주 쓰는 형태입니다. 이 외에도 밈, 후기 카드, 인포그래픽, 짧은 영상 광고 등 다양한 레이아웃을 데이터를 보며 추가 테스트합니다. 어느 형태가 조직 고객에게 맞는지는 클릭률과 챗봇 진입률로 판단합니다.
소재는 챗봇에서 고객이 실제로 한 말을 광고로 다시 빚어내는 방식으로 만듭니다. 스톡 광고가 아니라 조직 고객이 쓰는 단어와 결에 맞춘 소재입니다.
리타겟팅
이미 한 번이라도 조직에 관심을 보인 사람에게만 광고가 나갑니다. 광고를 보고 들어온 사람 중 60~80%는 그 자리에서 예약까지 가지 않으므로, 리타겟팅은 신규 유입 대비 단가가 낮고 전환율이 높습니다.
| 시나리오 | 대상 | 광고 메시지 방향 |
|---|---|---|
| 홈페이지는 봤지만 채팅 안 한 고객 | 7일 이내 페이지 조회자 | 다른 서비스 카테고리 노출 |
| 채팅 시작했지만 예약 안 한 고객 | 7일 이내 미예약 | "추가로 궁금하신 점 있으세요?" + 서비스 상세 카드 |
| 특정 서비스 문의 후 이탈 | 관심 태그 보유 (예: 리프팅·임대차 분쟁) | 해당 서비스 전용 광고 + 사례 |
| 예약했지만 노쇼 | 노쇼 24~48시간 이내 | "다른 시간 안내드릴까요?" |
광고 트래킹
광고 클릭부터 결제·계약까지 자동 추적되는 이벤트입니다.
| 단계 | 추적 이벤트 | 광고 시스템에 보내는 신호 |
|---|---|---|
| 광고 노출 → 클릭 | 광고 클릭, 페이지 조회 | 누가 어떤 광고에 반응했는지 |
| 홈페이지 진입 | 페이지뷰, 체류 시간, 스크롤 | 관심 서비스 카테고리 |
| 챗봇 시작 | 채팅 시작 | Lead 이벤트 |
| 챗봇 대화 | 관심 서비스 태그, 가격/수임료 문의, 고민 키워드 | 정밀한 관심사 추가 |
| 예약 생성 | 예약 데이터 + 전화번호 (해시) | 예약 전환 |
| 방문 완료 | 데스크에서 상태 변경 | 구매 전환 (CAPI) |
| 결제 / 계약 | 서비스 내역 + 금액 | 가치 기반 입찰 신호 |
| 재방문 | 누적 방문·결제 | 고가치 고객 표시 |
각 이벤트는 클라이언트와 서버 양쪽에서 동시에 광고 시스템에 전달됩니다. 아이폰 사파리·광고차단 환경에서 발생하는 30~40% 전환 손실은 서버 경로로 복구되며, 동일 이벤트가 두 번 카운트되지 않도록 중복 제거됩니다.
레이니는 페이지명·서비스 카테고리·소스·로케일·고객 ID까지 함께 보내므로, 광고 매니저에서 "특정 페이지의 한국어 예약 폼 리드가 다른 페이지보다 2배 높은 가치" 같은 분석이 가능합니다. 일반적인 폼 전환 1건만 보고하는 대행사 환경과 분석 깊이가 다릅니다.
자세한 추적 메커니즘은 다음 문서에서 확인할 수 있습니다.
- 트래킹 개요 — Lead/Chat 이벤트 정의와 측정 기준
- 광고 트래킹 작동 방식 — 광고 클릭에서 결제까지 이벤트가 흘러가는 전체 흐름. 클라이언트 픽셀 + 서버 CAPI 이중 전송, 자동 중복 제거, EMQ 매칭률 개선 원리
- 도메인 연결 — 광고 계정 5개 자동 셋업 과정
누적되는 데이터 자산
베타 첫 1~3개월 동안 누적되는 자산입니다. 광고를 끄거나 베타가 끝나도 조직이 보유합니다.
| 자산 | 1개월차 | 3개월차 | 의미 |
|---|---|---|---|
| 챗봇 상담 고객 | 50~150명 | 300~500명 | 관심 서비스·가격 문의·고민 태그 누적 |
| 예약 전환 | 20~50건 | 100~200건 | 광고 시스템이 예약자 학습 |
| 결제·계약 데이터 | 10~30건 | 50~100건 | 광고 시스템이 결제자 학습 시작 |
| 유사 타겟 시드 | 시드 부족 | 정밀 타겟 가능 | 결제 고객 기반 유사 타겟 |
광고 시스템이 결제자 패턴을 충분히 학습한 3개월차 이후에는 광고비 1원당 매출이 첫 달 대비 30~50% 개선되는 흐름이 보입니다.
자동화 로드맵
베타 단계에서는 사람이 캠페인을 보고 매주 소재를 교체합니다. 데이터가 쌓이면 이 일들이 단계적으로 자동화됩니다.
목표는 고객과의 대화에서 마케팅 전략과 소재가 흘러나오는 시스템입니다. 광고 클릭부터 챗봇 대화·예약·방문·결제까지의 이벤트가 단일 데이터 파이프라인에 쌓여 AI가 전 과정의 신호를 동시에 볼 수 있을 때 가능한 구조입니다.
베타 합류 조직은 자동화 시스템이 본격 출시될 때 자기 조직 데이터로 첫날부터 정밀하게 작동하는 마케팅 자동화의 첫 사용자가 됩니다.
베타 테스터 모집
레이니 AI 퍼포먼스 마케팅은 베타 단계입니다. 시스템 정교화를 위해 다양한 업종과 서비스 구조의 데이터가 필요해 조직을 추가 모집합니다.
비용
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 레이니가 제공 (무료) | 시스템 사용료, 광고 계정 셋업, 매주 신규 소재 제작, 캠페인 운영, 챗봇 학습, 매출 추적 연동, 월간 리포트 |
| 조직 부담 | 메타·구글 광고실비 (권장 월 100만 원~) |
합류 조건
- 레이니로 홈페이지가 구축되어 있어야 합니다. 외부 홈페이지에 챗봇만 붙이는 구조는 데이터 파이프라인이 끊깁니다. 홈페이지가 없다면 베타 합류와 함께 셋업할 수 있습니다.
- 데스크 직원이 예약/방문 상태를 직접 변경해야 합니다. 예약 → 방문완료/노쇼 변경 클릭이 광고 시스템에 결제 신호로 나갑니다. 서비스 종료 후 30초 데이터 입력 습관이 정착해야 합니다.
- 광고비를 직접 집행해야 합니다. 시스템·운영은 무료지만 광고비는 조직이 광고 계정에 충전합니다. 월 100만 원 이상 권장합니다.
- 3개월 이상 호흡으로 보는 조직이어야 합니다. 광고 효율은 2~3개월차부터 본격적으로 개선됩니다.
적합한 조직
- 의료: 피부과·성형외과·한방·치과·도수치료 등 시술 위주 진료과
- 법률: 법무법인·법률사무소 (이혼·형사·부동산·손해배상 등 상담 기반 수임)
- 공통: 메타·구글 광고를 이미 돌리고 있거나 시작 의지가 있고, 이미지 광고로 신규 고객 유입을 늘리고 싶은 조직, 데스크 운영을 디지털화할 수 있는 조직
자주 받는 질문
관련 문서
- 트래킹 개요 — Lead·Chat 이벤트 측정 기준
- 광고 트래킹 작동 방식 — 광고 클릭에서 결제까지 이벤트 흐름, CAPI, EMQ
- 도메인 연결 — 광고 계정 5개 셋업
- 홈페이지 써드파티 연동 — 광고·분석 계정 연결 방식
- AI 챗봇 응대 — 광고 → 홈페이지 유입 시 챗봇 작동 방식
- AI 자동 예약 규칙과 필드 — 챗봇 대화에서 예약까지의 흐름